预备知识
参加培训的人员必须：
- 掌握基础编程技能
- 以开发人员权限访问运行Windows、Linux或Mac系统的个人计算机(PC)，以完成课程练习
人工智能
UL认证人工智能专员
掌握将人工智能(AI)融合到您的产品组和价值链中所需的技能和知识，以实现其巨大潜力。
从自动驾驶到材料测试和医学图像处理，人工智能(AI)和机器学习(ML)正越来越多地出现在各行各业及其应用中，并与各种各样的技术相融合。为了满足不断变化的行业需求和市场需求，公司必须能够理解人工智能和机器学习的基本要素。
我们的UL认证人工智能专员培训不仅会介绍有关AI和ML的基础知识，还会通过实践练习，助力参与者掌握所需技能和知识，将人工智能融合到他们的产品组和价值链中，以挖掘AI的巨大潜力。此培训以实践为导向，内容涵盖各种ML方法，着重介绍人工神经网络、深度学习基础，还会提供应用AI和ML练习。
课程主旨
成功完成此培训后，参与者将能够：
- 描述在创建和维护人工智能系统时常用的术语和概念。
- 了解不同人工智能方法的底层技术、用例和缺点。
- 使用现代框架从零开始设计、训练和验证神经网络。
参加UL认证人工智能专员 - 基础级考试，这是取得高级认证的重要条件，例如UL认证自动驾驶安全专员 - 机器学习。
第1天：基础
- 介绍和术语定义
- AI用例和不足
- 介绍在培训研讨中使用的技术，如TensorFlow和Keras
- 示例架构
- 人工智能方法总览
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习
- 单层神经网络（感知器）
- 生物学动机
- 生物学和人工神经元
- 学习：优化和梯度下降
- 多类别分类
第2天：术语和工具概述
- 损失函数
- 性能指标
- 数据划分
- 特征提取和降维
- 过度拟合与对策
- 多层神经网络
- 反向传播
- 深度学习
- 卷积概论
- 卷积神经网络
- 基于图像问题的卷积神经网络
目标受众
- 开发人工智能系统的软件工程师、开发人员、数据专家、项目负责人、质量经理以及测试人员。
- 负责高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(AV)验证的工程师。
考试要求
此培训可以助力参与者做好参加UL认证人工智能专员 - 基础级考试的备考工作，通过该考试是获取高级认证的先决条件，如UL认证自动驾驶安全专员 - 机器学习。
更多信息
- UL Solutions会为通过考试的参与者颁发证书。
- 在线培训涉及的相关资料均以纸质形式提供。
课程日期
如果您希望了解更多英语和德语授课的课程，请访问以下链接： www.ul.com/sis/training/training-courses
| 日期 | 位置 | 时间 | 语言 | 状态 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025/11/20 — 2025/11/21 |
线上课程 | 09:00 上午 - 05:00 下午 CET | 英语 | — | — | — |
